1. 关系型数据库基础#
必须掌握：数据库、表、行、列、数据类型；主键、外键、唯一、非空、检查约束；一对一、一对多、多对多。
用“订单”理解：用户表不应把所有订单塞进一个字段；订单通过 user_id 外键指向用户；订单与商品是多对多，需要 order_items 中间表。
设计顺序#
- 从需求中找实体：用户、商品、订单；
- 为实体选择稳定主键；
- 明确关系和基数；
- 给必填、唯一、范围等规则加数据库约束；
- 再考虑索引，不要先为每列建索引。
2. SQL 学习顺序#
第一组：基本操作#
CREATE DATABASE/SCHEMA/TABLE；INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE；WHERE、AND/OR/NOT、IN、BETWEEN、LIKE、IS NULL；ORDER BY、LIMIT/OFFSET；COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX、GROUP BY、HAVING。
警告：执行 UPDATE 或 DELETE 前，先用相同 WHERE 运行 SELECT，确认目标行。
第二组：多表与子查询#
INNER JOIN：只要两边匹配；LEFT JOIN：保留左表全部数据；- 多表连接、表别名；
- 普通子查询、
EXISTS； UNION与UNION ALL。
重点不是背语法，而是能从“我要哪些结果”倒推：结果列 → 来源表 → 连接条件 → 过滤 → 分组 → 排序。
第三组：正确性#
- 事务的 ACID；
BEGIN、COMMIT、ROLLBACK；- 并发修改与隔离级别的基本意义；
- 参数化查询，禁止拼接用户输入形成 SQL；
- 迁移（migration）与种子数据（seed）的用途。
第四组：性能与维护#
- B-tree 索引的直觉；复合索引的列顺序；
- 用
EXPLAIN看执行计划； - 索引加快读取但增加写入和存储成本；
- 备份、恢复、角色和最小权限；
- 连接池；慢查询日志。
后续再学#
窗口函数、CTE、全文检索、分区、复制、高可用、数据库内部原理。窗口函数很实用，可在完成主线项目后优先补。
3. 易错重点#
NULL不是空字符串，也不能用= NULL判断；- 连接条件漏写会产生笛卡尔积；
- 金额不要使用浮点数，使用精确小数或最小货币单位整数；
- 日期时间要明确时区，后端通常统一保存 UTC；
- 应用层校验不能替代数据库约束，两层都要有；
- 密码不保存明文，也不使用普通快速哈希；应使用专用密码哈希；
- 不要把“删除用户”直接级联到所有业务数据，先根据业务和合规要求设计。
4. 必做练习#
以图书借阅系统为题，设计 users、books、authors、book_authors、loans：
- 创建表和全部约束；
- 插入至少 10 用户、20 本书、30 条借阅记录；
- 查询当前未归还图书；
- 查询借阅次数最多的 5 本书；
- 查询从未借书的用户（练习
LEFT JOIN）； - 查询逾期记录；
- 用事务完成“借书”：检查库存、创建记录、减少库存，任一步失败全部回滚；
- 为常用查询建立合理索引，并用
EXPLAIN对比； - 导出备份，清空练习库，再恢复并核对行数。
5. 阶段验收#
- 能画出 ER 图并解释每个关系。
- 不看答案写出基本 CRUD、连接、聚合和分页。
- 能解释主键、外键、唯一约束和索引的区别。
- 能用事务保证一组操作要么全部成功、要么全部失败。
- 能识别 SQL 注入风险并改成参数化查询。
- 实际完成过一次备份和恢复。